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	<title>DAMA Archives - SEGDA - Servicios de Estrategia y Gestión de Datos Aplicada</title>
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	<description>Guiando la transformación a una cultura basada en datos</description>
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		<title>El Valor Monetario de los Datos</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Aarón Torres]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Jul 2022 21:15:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Datos]]></category>
		<category><![CDATA[activos de información]]></category>
		<category><![CDATA[DAMA]]></category>
		<category><![CDATA[Monetización de los Datos]]></category>
		<category><![CDATA[Valor de los Datos]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>El Valor Monetario de los Datos Cuando Clive Humby publicó la frase “los Datos son el nuevo petróleo”, no pudo prever que estaría en boca de todos en los siguientes años. Sin duda, los Datos son valiosos; pero determinar y, sobre todo, maximizar su valor no es una tarea trivial. A continuación, se presentan algunas [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div class="boldgrid-section">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12 col-md-12 col-xs-12 col-sm-12">
<h1 class="" style="text-align: center;">El Valor Monetario de los Datos</h1>
<p class="">Cuando <a href="https://www.sheffield.ac.uk/dcs/people/academic-visitors/clive-humby" rel="nofollow">Clive Humby</a> publicó la frase “<span data-contrast="auto">los Datos son el nuevo petróleo”,</span><span data-contrast="auto"> no pudo prever que estaría en boca de todos en los siguientes años. Sin duda, los Datos son valiosos; pero determinar y, sobre todo, maximizar su valor no es una tarea trivial. A continuación, se presentan algunas ideas sobre la fuente del valor monetario de los Datos.</span></p>
<h2 class="">Peter Drucker y el valor de los datos</h2>
<p class=""><a href="https://www.gestiopolis.com/breve-biografia-de-peter-drucker/" rel="nofollow">Peter Drucker</a>, padre de la Ciencia de la Administración, resultó ser un gran visionario cuando en su libro de 1969,<strong> &#8220;La era de la discontinuidad&#8221;</strong>,<span data-contrast="auto">&nbsp;dedicó una sección completa a la </span><strong>sociedad del</strong> conocimiento <span data-contrast="auto">en la</span> <span data-contrast="auto">que afirmaba que, para finales del siglo, los Datos y el conocimiento representarían el <strong>50% del PIB en Estados Unidos</strong>. Drucker definió el valor de la información en términos de su relevancia y su propósito, lo que significa que el valor monetario de los Datos depende fundamentalmente del contexto y de la percepción de quien la usa.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<figure id="attachment_394" aria-describedby="caption-attachment-394" style="width: 225px" class="wp-caption aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-394 size-medium" src="https://staging.segda.com.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-225x300.jpeg" alt="Peter Drucker" width="225" height="300" srcset="https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-225x300.jpeg 225w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-600x800.jpeg 600w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-768x1024.jpeg 768w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-1152x1536.jpeg 1152w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-250x333.jpeg 250w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-550x733.jpeg 550w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-800x1067.jpeg 800w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-135x180.jpeg 135w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker-375x500.jpeg 375w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/07/peter-drucker.jpeg 1200w" sizes="(max-width: 225px) 100vw, 225px" /><figcaption id="caption-attachment-394" class="wp-caption-text">Padre de la Ciencia de la Administración</figcaption></figure>
<p class="">Años más tarde, en el año de 2009, <a href="https://www.dama.org/cpages/home" rel="nofollow">DAMA Internacional</a> (Data Management Association) publicó su <strong>Data Management Body of Knowledge&nbsp;</strong>(DMBoK) y reconoce como un Principio fundamental de la <a href="https://staging.segda.com.mx/iceberg-gestion-de-datos/">Gestión de Datos</a> el reconocer los Datos como un <strong>activo valioso</strong> de las organizaciones.<span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<p class=""><span data-contrast="auto">Pero ¿en dónde radica el valor de los Datos? Su valor radica en el <strong>potencial económico</strong> que tienen y que ha de ser explotado mediante su uso eficaz, mismo que debe ser guiado por una <strong>estrategia de negocio</strong> que le dote de sentido. Es decir, los Datos deben contestar a las preguntas que se hace una organización sobre cómo ser más eficiente, cómo ser más rentable y cómo generar ventajas competitivas que les permitan superar a su competencia.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<h2 class="">Los activos de información y su adecuada gestión</h2>
<p class="">Un paso previo para la explotación del potencial y monetización de los Datos consiste en configurarlos en lo que se conoce como <strong>activos de información</strong>. Estos peculiares activos se definen como cualquier colección de Datos en cualquier forma o medio dispuestos en un contexto significativo para los fines de los usuarios. Concebir este tipo de activos dentro de una organización implica su adecuada gestión, tal como se gestionan los recursos financieros, humanos o materiales; los activos de información deben ser gestionados para no sólo evitar su desperdicio, sino para utilizarlos eficientemente para crear valor económico.<span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<p class=""><span data-contrast="auto">El primer paso es identificar los activos de información. <a href="https://www.westmonroe.com/our-team/doug-laney" rel="nofollow"><strong>Doug Laney</strong></a>, gurú de la Gestión de Datos y autor de <strong>Infonomics</strong>, hace el ejercicio de clasificar lo que sí es y lo que no es un activo de información.&nbsp;</span></p>
<h3 class="">¿Qué son considerados activos de información?</h3>
<ul class="">
<li>Todos los activos intangibles que son insumos para el proceso de producción</li>
<li><span data-contrast="auto"> Todos los Datos, registros y documentos, contenido y conocimiento</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> Todos los medios: papel, contenido digital, videos, audios</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> Todos los formatos: hojas de cálculo, correo electrónico, dibujos</span></li>
</ul>
<h3 class="">¿Qué no son considerados activos de información?</h3>
<ul class="">
<li>Salidas del proceso: presencia de marca, relaciones con clientes, el crédito mercantil</li>
<li><span data-contrast="auto"> Activos tangibles: dinero, personas, propiedades e infraestructura</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> Hardware y software de computadora</span></li>
</ul>
<h2 class="">La monetización de los datos</h2>
<p class="">Lo primero que se viene a la mente cuando se dice &#8220;convierte tus Datos en dinero&#8221; es venderlos, que es un <strong>método directo de monetización</strong> que genera un flujo de efectivo real. Pero, si se piensa de una manera más amplia, venderlos es en sí limitar el potencial económico de los activos de información. Existen también los<strong> métodos indirectos de monetización </strong>que implican el uso de Datos para reducir costos, mejorar la productividad, reducir riesgos, desarrollar nuevos productos o mercados, y construir y consolidar ventajas competitivas en el mercado. Sin embargo, la mayoría de los casos de éxito de monetización de información se encuentran en programas serios de <strong>Analítica</strong>, en los que se genera conocimiento a partir de los Datos dentro de la empresa. Las modernas disciplinas de <strong>Big Data</strong> y <strong>Ciencia de Datos</strong> intentan analizar grandes bases de Datos y descubrir patrones de comportamiento que promuevan la innovación y los acerque a la inagotable mina de oro que promete el conocimiento del negocio y su entorno económico.<span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<h2 class="">Lo que no debes olvidar</h2>
<p class="">No cabe duda que, en la era de la transformación digital, los Datos son el activo más valioso con el que cuentan las organizaciones hoy en día. Entender su valor económico y poder monetizar los Datos son una estrategia de negocio, no sólo novedosa, sino imprescindible.<span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p class=""><em>Escrito por Christian Vazquez, Head of Financial Operations en albo</em></p>
<p class="" style="border-width: 0px;">&nbsp;</p>
</div>
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		<title>Gestión de Datos en América Latina</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Aarón Torres]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 06 Apr 2022 19:52:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Gestión de Datos]]></category>
		<category><![CDATA[América Latina]]></category>
		<category><![CDATA[DAMA]]></category>
		<category><![CDATA[Data Management]]></category>
		<category><![CDATA[Gestión de Datos en América Latina]]></category>
		<category><![CDATA[Gestión de Datos en Latinoamérica]]></category>
		<category><![CDATA[Latinoamérica]]></category>
		<category><![CDATA[SEGDA]]></category>
		<category><![CDATA[UPAEP]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>UPAEP &#38; SEGDA: Gestión de Datos en América Latina SEGDA y UPAEP han unido fuerzas para realizar un estudio que brinde un panorama de la Gestión de Datos en América Latina y su vinculación con la Estrategia de Datos. Mucho se ha escuchado sobre el vertiginoso aumento del volumen de datos durante los últimos años [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div class="boldgrid-section">
<div class="container">
<div class="row" style="padding-bottom: 0px; padding-top: 0px;">
<div class="col-md-12 col-xs-12 col-sm-12 col-lg-12">
<h1 class="" style="text-align: center;"><span style="color: var(--color-2); font-size: 44px; text-transform: uppercase;">UPAEP &amp; SEGDA: Gestión de Datos en América Latina</span></h1>
<div class="">
<p class="">SEGDA y UPAEP han unido fuerzas para realizar un estudio que brinde un panorama de la Gestión de Datos en América Latina y su vinculación con la Estrategia de Datos.</p>
<p class="">Mucho se ha escuchado sobre el vertiginoso aumento del volumen de datos durante los últimos años y el creciente interés en las organizaciones por funciones como el<strong> Gobierno de Datos</strong> y la <strong>Gestión de Calidad de Datos</strong>, que resultan los temas más populares cuando se habla de<strong> Gestión de Datos</strong>, pero muy poco se sabe estadísticamente sobre la adopción de estas disciplinas en <strong>América Latina.  </strong></p>
<p class="">Los estudios que podemos encontrar publicados en Internet están mayormente enfocados a <strong>organizaciones europeas</strong> y en algunos casos de <strong>Norteamérica</strong>. Es por ello que hemos unido fuerzas con la <strong><a href="https://www.upaep.mx/">Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla</a></strong> para hacer un estudio que se centre la recopilación de estos datos para América Latina.</p>

<a href='https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400.png'><img decoding="async" width="150" height="150" src="https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-150x150.png" class="attachment-thumbnail size-thumbnail" alt="" srcset="https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-150x150.png 150w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-300x300.png 300w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-100x100.png 100w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-48x48.png 48w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-250x250.png 250w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400-180x180.png 180w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/K0suanrl_400x400.png 400w" sizes="(max-width: 150px) 100vw, 150px" /></a>

<h2 class="">Problemática dentro de las organizaciones</h2>
<p class="">Las organizaciones han experimentado cambios significativos, la mayoría de los cuales han sido impulsados por la tecnología. El resultado de estos cambios ha sido un <strong>exceso de información</strong>.</p>
<p class=""><span data-contrast="auto">Los datos confiables y bien gestionados son la base del éxito de las organizaciones en el siglo XXI, sin importar el sector al que pertenezca la organización. Todos quieren sentir que pueden confiar en los datos y que los pueden usar para sus proyectos; que son de alta calidad y que así se mantendrán cada vez que los quieran utilizar. Si hay un problema, poder hablar con alguien al interior de la organización que sea responsable de resolverlo.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<p class=""><span data-contrast="auto">Desafortunadamente, a pesar de reconocer que los datos pueden ayudar a las empresas a innovar y cumplir sus objetivos estratégicos, la mayoría de las empresas:</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>
<ul class="">
<li><span data-contrast="auto"> No conocen qué datos tienen</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> Confunden datos con sistemas informáticos, lo que hace que no los gestionen como es debido</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> No tienen una claridad de cómo los datos contribuyen o podrían contribuir a mejorar su negocio</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> Desestiman los esfuerzos necesarios para gestionar de una manera adecuada los datos</span></li>
</ul>
<h2 class="">A mayor Gestión de Datos, mayor eficiencia organizacional&nbsp;</h2>
<p class="">De acuerdo con<strong> <a href="https://www.dama.org/cpages/home">DAMA International</a></strong>, la Gestión de Datos consiste en desarrollar, ejecutar y supervisar planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen e incrementan el valor de los datos y activos de información a lo largo de su ciclo de vida, garantizando que los datos son utilizados y aprovechados correctamente.</p>
<h3 class="">¿Qué es la Gestión de Datos?</h3>

<a href='https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/03/What-is-data-management.mp4'>What is data management</a>

<p class="">Video realizado por <strong><a href="https://www.youtube.com/channel/UCItog7Nml-B320BekAPqi9w">Denise Harders</a>.&nbsp;</strong></p>
<h3 class="">Iniciativas para la Gestión de Datos</h3>
<h5>DMBoK</h5>
<p class="">En 2010 se publicó la primera edición del<strong><a href="https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge"> DMBoK</a></strong> (Data Management Body of Knowledge) por parte de<strong> DAMA International</strong> (Data Management Association). Con el paso del tiempo, este marco de referencia empezó a convertirse en un estándar utilizado por un buen número de los profesionales en <strong><a href="https://staging.segda.com.mx/estrategias-de-datos/">Gestión de Datos</a>.</strong> En 2017 se publicó la <strong>segunda edición</strong> del DMBoK, la cual divide a la Gestión de Datos en las siguientes áreas de conocimiento:<span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:200,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span></p>

<a href='https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA.png'><img decoding="async" width="990" height="1007" src="https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA.png" class="attachment-full size-full" alt="" srcset="https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA.png 990w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-600x610.png 600w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-295x300.png 295w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-768x781.png 768w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-48x48.png 48w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-250x254.png 250w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-550x559.png 550w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-800x814.png 800w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-177x180.png 177w, https://segda.mx/wp-content/uploads/2022/04/Rueda-DAMA-492x500.png 492w" sizes="(max-width: 990px) 100vw, 990px" /></a>

<h5 class="">Modelo de Madurez</h5>
<p class="">Los modelos de madurez contienen los elementos esenciales que permiten generar procesos efectivos dentro de una o más disciplinas. En esencia, se concentra en mejorar los procesos que una organización debe seguir para alcanzar la excelencia en la gestión del objeto o disciplina sobre la cual trabajan. Este proceso o conjunto de procesos contienen elementos esenciales para alcanzar procesos efectivos y describen un camino de mejoramiento evolutivo.&nbsp;</p>
<h2 class="">¿Por qué SEGDA y la UPAEP deciden llevar a cabo este proyecto?</h2>
<p class="">A pesar de la existencia de diversos marcos de referencia relacionados con la Gestión de Datos, y de la creciente concientización en las empresas sobre la adopción de una práctica formal para el manejo y cuidado de sus datos (generalmente expresada como una práctica de <a href="https://www.ibm.com/es-es/analytics/data-governance"><strong>Gobierno de Datos</strong></a>), pareciera que no se ha llegado a un nivel de madurez tal que se pueda verdaderamente obtener el valor esperado del tan nombrado <strong>“activo estratégico”</strong>. Las referencias que existen sobre estudios exploratorios en esta materia suelen estar enfocados en el mercado <strong>europeo y anglosajón</strong>, dejando al margen la realidad que se vive respecto a la Gestión de Datos en América Latina. Cada vez es más común escuchar sobre empresas que externan su frustración al invertir en plataformas tecnológicas que se erigen como la panacea para el manejo y explotación de los datos, sin obtener el beneficio esperado, o el escepticismo sobre prácticas de Gobierno de Datos poco efectivas.&nbsp;</p>
<h3 class="">Propósito del estudio</h3>
<p class="">Actualmente, existe un área de oportunidad para poder realizar un estudio que brinde un panorama de la <strong>Gestión de Datos y su vinculación con la Estrategia de Datos en organizaciones de América Latina</strong>, que se pueda realizar con una periodicidad anual o bianual para convertirlo en el estudio de referencia de América Latina.<span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}">&nbsp;</span>Es por ello, que <strong>SEGDA</strong> y la <strong>Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla</strong> hemos unido fuerzas para llevar a cabo este proyecto.</p>
<h3 class="">Objetivos del estudio</h3>
<ul class="">
<li>Analizar los marcos de referencia existentes en Gestión de datos y los&nbsp; estudios relacionados con Estrategias de Datos</li>
<li><span data-contrast="auto"> Diseñar el instrumento a aplicar en las empresas</span></li>
<li><span data-contrast="auto"> Analizar y presentar resultados, para definir el estado actual de la Gestión de Datos en América Latina</span></li>
</ul>
<h2 class="">Empresas participantes en América Latina</h2>
<p class="">Como lo hemos dicho anteriormente, lo que se busca con este estudio es brindar un panorama de la Gestión de Datos en América Latina y su vinculación con la Estrategia de Datos en organizaciones de la zona. Es por ello que aquellas organizaciones que participen en responder la encuesta para este estudio recibirán vía correo electrónico, con previa autorización de su parte, el <strong>reporte</strong> generado por la Universidad y serán pioneras para contribuir al enriquecimiento del conocimiento de nuestra Región en materia de Gestión de Datos.&nbsp;</p>
<p class="">Agradecemos a todos los participantes el tiempo que nos brindaron, lo cual nos permite dar un paso más en el desarrollo de este estudio. Próximamente estaremos compartiendo los resultados obtenidos.</p>
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